Comment le groupe Aisin a collaboré avec Funartech pour résoudre ses défis logistiques
À la recherche de façons innovantes d’optimiser les tournées de sa flotte et d’améliorer l’efficacité globale de sa logistique, le groupe Aisin — important fournisseur japonais de pièces et de systèmes automobiles, et entreprise du Fortune Global 500 — s’est tourné vers un accélérateur pour repérer les startups les plus innovantes au Canada. La planification de tournées pose plusieurs défis de rapidité, de précision et de prévisibilité, ce qui crée des inefficacités dans des secteurs d’affaires névralgiques — des inefficacités que l’intelligence artificielle peut transformer de fond en comble.
La collaboration entreprise-startup accélère le cycle d’innovation
Le projet a été conçu pour créer un partenariat gagnant-gagnant entre une grande entreprise et une startup sélectionnée, tout en accélérant la croissance de celle-ci. On voit bien comment ce type de partenariat profite aux deux parties : les startups ont la possibilité de décrocher une entente commerciale majeure avec une entreprise internationale, tandis que les grandes entreprises doivent résoudre des défis d’affaires concrets et rester à l’avant-garde des technologies.
L’accélérateur a fourni un soutien stratégique et un accompagnement afin de réduire les risques d’une telle collaboration, en validant la faisabilité et la viabilité d’une preuve de concept. Sur 800 startups repérées, plus de 50 ont été interviewées et invitées à soumettre une proposition d’affaires, qui a ensuite été évaluée méthodiquement. Après le tri, la priorisation et plusieurs rencontres, c’est la startup montréalaise Funartech, qui combine apprentissage automatique et recherche opérationnelle, qui a finalement été retenue pour une preuve de concept aux côtés du fournisseur japonais.
Une collaboration fructueuse
La collaboration entre Funartech et le groupe Aisin s’est déroulée sans accroc. Le défi proposé est très difficile : il implique une foule de facteurs à prendre en compte, et donc une très grande complexité. Sans compter que, comme on peut s’y attendre d’une telle entreprise, les instances à résoudre sont de très grande taille.
Heureusement, le groupe Aisin a fait confiance à la vision de Funartech et à sa nouvelle façon de faire de l’IA. Funartech a proposé son hybridation de l’apprentissage automatique et de la recherche opérationnelle pour le résoudre, non seulement en théorie mais aussi en pratique. Après six mois, cette collaboration fructueuse a mené à un premier prototype capable de réduire de 30 % le nombre de camions nécessaires pour livrer les pièces entre les entrepôts d’Aisin.
La partie optimisation de ce premier prototype repose essentiellement sur des approches de recherche opérationnelle, une science de l’optimisation qui mérite d’être mieux connue. Funartech a collaboré avec le Pr Michel Gendreau de Polytechnique Montréal, expert reconnu mondialement dans le domaine, qui a joué un rôle clé dans le développement de la solution.